挑戰聚焦

生態危機：該地區集聚煤礦及鋼鐵企業，長期超采地下水觸發生態危機。伴隨自備井關停，企業全面轉向集中供水模式。

地理問題：該地區因地勢落差大（最大落差超200米）、管網老化，長期面臨 ?“高處缺水、低處爆管”? 的問題。

技術瓶頸：

• 漏算或爆管問題發現不及時，缺乏高效的監測手段，導致漏損率居高不下。

• 流量及壓力信息完全靠人工抄表，閥門調節靠經驗，報表人工填報，效率低、成本高。

供水形式

重力供水：一部分通過地勢較高的水源地，依靠重力自流至蓄水池，在經過供水站、加壓站輸送至用水企業。

加壓供水：對于地勢較低或距離水源較遠的區域，直接通過加壓泵站提升水壓，將水輸送至用水企業。

核心目標

• 節水控損?：通過爆管預測模型和漏損分析模型，將管網漏損率降低至國家標準以下。

• 智能調壓?：通過實時動態感知管網壓力，動態調節泵站供水壓力，減少爆管事故的發生。

• 智慧調度?：建立統一的智慧供水水務平臺，集成多業務系統，實現跨部門統一調度與管理。

技術架構與核心功能

全域感知層

智能監測網?：部署75處物聯監測點（50個壓力點+25個流量點），覆蓋100%主干管網及關鍵節點。

?AI漏損感知?：

應用“AI漏損分析模型”，結合管徑、材質、年限等參數，AI分析預判風險管，預判爆管風險，降低漏損和爆管事故的發生。

數字孿生底座?：

        ?L1級?（宏觀全景）：全域供水網絡動態映射，全面精準地展現水源地、供水站、加壓泵站等關鍵供水設施的空間分布情況。

        ?L2級?（泵站級）：對5座供水站和11座加壓泵站進行3D建模，監測壓力、流量、溫度、閥門狀態、水泵運行狀態等參數。

        ?L3級?（部件級）：關鍵閥門、管道接口毫米級建，精準流量控制、故障/老化周期預判。

智慧調度中樞?

?三大駕駛艙協同?：
 

• 綜合調度艙?： 實現全局資源的統一配置與高效協調。

•  ?生產運行艙?：實現生產過程的精細化管理和效率提升。

• 管網運行艙?：全面監測管網運行狀態，智能預警潛在風險，確保管網安全穩定運行。

數據融合平臺

企業智慧水務管理平臺整合已經建設運行的制水系統、監控系統、營銷系統、表務系統等，將各系統實時采集數據集中匯聚統一存儲在同一數據庫中，實現全部資源的統一管理集成共享。

項目亮點

技術融合創新?：

    數字孿生+AI預測:通過毫米級設備建模+AI漏損分析模型+智能巡檢運維，實現“預測-定位-處置”閉環。

管理模式創新：

通過綜合調度駕駛艙與管網、生產專題駕駛艙之間的動態數據實時映射與貫通，實現了從戰略決策層至戰術執行層的無縫對接，促進了跨層級、跨業務領域的高效協同作業，提升了部門協作效率和異常狀況響應速度。

  智能壓力調控：通過監測壓力變化數據指標，動態調節水泵壓力，保障持續穩定供水。

項目照片

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