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供水管網(wǎng)漏損監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解決方案

發(fā)布時(shí)間:2026-03-17瀏覽次數(shù):21
供水管網(wǎng)漏損監(jiān)測(cè) DMA分區(qū)計(jì)量 夜間最小流量 流量差分析 爆管預(yù)警 供水平衡分析


政策背景


  • 《供水條例》(國(guó)務(wù)院令第831號(hào)):要求供水單位應(yīng)當(dāng)采取供水管網(wǎng)更新改造、供水壓力調(diào)控、智能化管理等措施,嚴(yán)格控制供水管網(wǎng)漏損。

  • 國(guó)家發(fā)展改革委、住建部《關(guān)于加強(qiáng)公共供水管網(wǎng)漏損控制的通知》 要求到2025年,全國(guó)城市公共供水管網(wǎng)漏損率力爭(zhēng)控制在9%以內(nèi)。明確要求建立健全漏損管控長(zhǎng)效機(jī)制,實(shí)施供水管網(wǎng)分區(qū)計(jì)量(DMA)和壓力調(diào)控工程。

  • CJJ92-2016《城鎮(zhèn)供水管網(wǎng)漏損控制及評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)》中強(qiáng)制推行分區(qū)計(jì)量(DMA)、壓力調(diào)控、在線監(jiān)測(cè),必須配備漏損主動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。


行業(yè)痛點(diǎn)


  • 漏點(diǎn)發(fā)現(xiàn)滯后、漏損率偏高、產(chǎn)銷(xiāo)差大。

  • 人工巡檢效率低、定位不準(zhǔn)、搶修成本高。

  • 數(shù)據(jù)孤島,無(wú)法實(shí)現(xiàn)全域可視化、智能化調(diào)度。


建設(shè)目標(biāo)


合規(guī)達(dá)標(biāo):滿足最新供水條例與漏損評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)。

 降漏增效:漏損率穩(wěn)定控制在9%以內(nèi)。

智能管控:從“被動(dòng)搶修”轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)警、精準(zhǔn)定位。



解決方案


柳林供水管網(wǎng)漏損監(jiān)測(cè)系統(tǒng)方案在管網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)部署流量計(jì)、壓力傳感器,融合GIS地理信息系統(tǒng)與 DMA 分區(qū)計(jì)量技術(shù),可實(shí)時(shí)監(jiān)控管網(wǎng)運(yùn)行工況,智能識(shí)別泄漏隱患、精準(zhǔn)預(yù)警爆管風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)從水源至用戶端的全流程精細(xì)化管控,全面提升供水安全保障能力與管網(wǎng)運(yùn)行管理水平。


核心技術(shù)路線


  • DMA 分區(qū)計(jì)量:將供水管網(wǎng)劃分為若干獨(dú)立計(jì)量區(qū)域,實(shí)現(xiàn)分區(qū)流量、壓力監(jiān)控,定位漏損片區(qū)。

  • 夜間最小流量分析:通過(guò)監(jiān)測(cè)夜間低用水時(shí)段流量,判斷區(qū)域是否存在暗漏及漏損程度。

  • 流量差法:對(duì)比分區(qū)進(jìn)水流量與用戶用水總量,差值即為區(qū)域漏失量,用于量化漏損。

  • 水平衡分析法:建立供水量、售水量、漏失量、無(wú)償用水量之間的平衡關(guān)系,評(píng)估管網(wǎng)漏損水平。

  • 壓力異常分析與爆管預(yù)警:實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)管網(wǎng)壓力驟降、壓力波動(dòng)異常,快速識(shí)別爆管、大漏事故。

  • AI爆管預(yù)警分析:結(jié)合管網(wǎng)屬性與國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)爆管分析模型,預(yù)判管網(wǎng)健康狀態(tài)。


系統(tǒng)建設(shè)


感知層:署高精度監(jiān)測(cè)設(shè)備,包括流量計(jì)、壓力傳感器、水質(zhì)儀等各類傳感器,全面感知供水管網(wǎng)流量、壓力、水質(zhì)等動(dòng)態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù),為后續(xù)漏損分析、爆管預(yù)警及管網(wǎng)管控提供精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

連接層:通過(guò)柳林市電/太陽(yáng)能/電池供電管網(wǎng)監(jiān)測(cè)終端,實(shí)時(shí)感知管網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),并通過(guò)有線/無(wú)線網(wǎng)絡(luò)上傳至管網(wǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)或智慧水務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)多平臺(tái)數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接、互聯(lián)互通,保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪B續(xù)性與可靠性。。

應(yīng)用層搭建管網(wǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)平臺(tái)(或?qū)又腔鬯畡?wù)平臺(tái)),依托采集的管網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù),對(duì)管網(wǎng)漏損、爆管等各類異常情況進(jìn)行智能識(shí)別、預(yù)警與預(yù)判,有效降低管網(wǎng)漏損率及產(chǎn)銷(xiāo)差,強(qiáng)化供水管網(wǎng)運(yùn)行管控能力,保障城市供水生命線安全穩(wěn)定運(yùn)行。


系統(tǒng)架構(gòu)


軟件平臺(tái)


管網(wǎng)GIS一張圖


管網(wǎng)資產(chǎn)可視化:將管網(wǎng)地理信息(管線、閥門(mén)、消火栓)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)深度融合,在電子地圖上直觀展示各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的分布位置、設(shè)備狀態(tài)及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù);同時(shí)對(duì)一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)管網(wǎng)進(jìn)行分級(jí)分色顯示,并動(dòng)態(tài)可視化呈現(xiàn)水流方向。

態(tài)勢(shì)總覽:通過(guò)紅、黃、綠三色預(yù)警圖標(biāo),在地圖上快速標(biāo)識(shí)出當(dāng)前的漏損區(qū)域、異常壓力點(diǎn)及離線設(shè)備,讓調(diào)度中心人員一目了然掌握全局。


管網(wǎng)GIS


實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)


流量監(jiān)測(cè):實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) DMA(獨(dú)立計(jì)量分區(qū))的瞬時(shí)流量和夜間最小流量,生成流量曲線圖,對(duì)比歷史同期數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)流量異常增大趨勢(shì)。


管網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)2


壓力監(jiān)測(cè):實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)管網(wǎng)節(jié)點(diǎn)壓力,當(dāng)壓力驟降(疑似爆管)或壓力過(guò)高(存在爆管風(fēng)險(xiǎn))時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警。


管網(wǎng)壓力分析


水質(zhì)監(jiān)測(cè)(可選):監(jiān)測(cè)由于壓力波動(dòng)或管網(wǎng)破損可能引入的濁度、余氯變化,保障供水安全。



    DMA分區(qū)計(jì)量


分區(qū)管理


分區(qū)創(chuàng)建:支持按地理邊界、管網(wǎng)拓?fù)洹⑿姓^(qū)域劃分 DMA 分區(qū),并可在地圖上用不同顏色區(qū)塊清晰繪制分區(qū)。

分區(qū)拓?fù)湔故?/span>:可視化展示分區(qū)內(nèi)管網(wǎng)、水表、閥門(mén)、泵站等設(shè)施的空間拓?fù)潢P(guān)系。


分區(qū)GIS 

分區(qū)GIS模塊基于GIS地圖,動(dòng)態(tài)展示管網(wǎng)及流量計(jì)、壓力計(jì)、閥門(mén)等監(jiān)測(cè)設(shè)備的空間位置、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與運(yùn)行狀態(tài);并通過(guò)色彩熱力圖直觀呈現(xiàn)各級(jí)分區(qū)的漏損率分布及預(yù)警級(jí)別,支持一鍵查看各分區(qū)漏損率、夜間最小流量、總進(jìn)水流量、出水流量等核心指標(biāo),為供水漏損治理、管網(wǎng)運(yùn)維調(diào)度及科學(xué)決策提供精準(zhǔn)的空間化數(shù)據(jù)支撐。


分區(qū)GIS



      智能漏損分析與爆管預(yù)警


     夜間最小流量(MNF)分析

基于DMA分區(qū)計(jì)量采集的實(shí)時(shí)流量數(shù)據(jù),篩選夜間2:00-4:00(用戶用水量最低、干擾最小)的流量數(shù)據(jù),以該時(shí)段最小流量作為分區(qū)背景漏損的核心判斷依據(jù),自動(dòng)識(shí)別流量異常波動(dòng),精準(zhǔn)估算背景漏損量,為隱蔽性漏點(diǎn)排查提供數(shù)據(jù)支撐,助力實(shí)現(xiàn)漏損隱患早發(fā)現(xiàn)、早排查。


夜間最小流量分析


流量差分析

依托DMA分區(qū)進(jìn)水口計(jì)量數(shù)據(jù)與分區(qū)內(nèi)用戶售水?dāng)?shù)據(jù),自動(dòng)計(jì)算分區(qū)進(jìn)水總量與用戶實(shí)際用水量的差值,基于該差值精準(zhǔn)核算漏損量及漏損率,并根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行漏損級(jí)別預(yù)警,直觀判斷分區(qū)漏損水平,快速定位漏損高發(fā)分區(qū),為漏損管控工作提供精準(zhǔn)靶向支撐。


總分表分析-流量差


供水平衡分析

嚴(yán)格遵循國(guó)家相關(guān)規(guī)范要求,以DMA分區(qū)為核算單元,對(duì)分區(qū)內(nèi)供水量、售水量、漏損水量、自用水量、未計(jì)量水量等各類水量進(jìn)行全面統(tǒng)計(jì)與精準(zhǔn)核算,明確各水量構(gòu)成比例,量化漏損規(guī)模,形成規(guī)范的水平衡報(bào)告,為漏損率評(píng)估、合規(guī)上報(bào)及漏損管控策略制定提供科學(xué)依據(jù)。


供水平衡分析


爆管預(yù)警分析

基于管網(wǎng)材質(zhì)、管徑、使用年限及接口方式等本底數(shù)據(jù),遵循國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建爆管風(fēng)險(xiǎn)分析模型,科學(xué)評(píng)估管網(wǎng)耐久度與健康狀態(tài),并建立多級(jí)動(dòng)態(tài)預(yù)警機(jī)制,助力管理者全面、實(shí)時(shí)地掌握跨地域、大范圍管網(wǎng)的運(yùn)行態(tài)勢(shì),提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力。


爆管預(yù)警分析


報(bào)警信息管理

報(bào)警信息管理對(duì)管網(wǎng)壓力異常、流量超限、漏損告警、爆管預(yù)警、設(shè)備故障等事件進(jìn)行集中接收、分級(jí)展示、實(shí)時(shí)推送與閉環(huán)管理,支持告警等級(jí)劃分、告警查詢、處理狀態(tài)跟蹤,確保異常事件及時(shí)發(fā)現(xiàn)、快速響應(yīng)、有效處置。

實(shí)時(shí)報(bào)警

設(shè)備故障報(bào)警

漏損報(bào)警


漏損報(bào)警


系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)


早發(fā)現(xiàn):暗漏早識(shí)別,爆管可預(yù)判

依托夜間最小流量分析、供水平衡核算與AI爆管預(yù)警模型,在管網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱蔽漏損跡象,預(yù)判爆管風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)漏損隱患“萌芽即預(yù)警”,變事后搶修為事前干預(yù)。


快處置:智能調(diào)度,處置快響應(yīng)

基于管網(wǎng)GIS一張圖與報(bào)警信息閉環(huán)管理,實(shí)時(shí)匯聚壓力驟降、流量超限等報(bào)警,通過(guò)紅黃綠三色態(tài)勢(shì)標(biāo)識(shí)快速鎖定異常區(qū)域,調(diào)度中心可根據(jù)異常情況指派相關(guān)人員排查確認(rèn)。


準(zhǔn)定位:精準(zhǔn)定位,漏損可鎖定

結(jié)合DMA分區(qū)計(jì)量與分區(qū)GIS熱力圖,對(duì)各級(jí)分區(qū)漏損率、夜間最小流量等核心指標(biāo)進(jìn)行可視化呈現(xiàn),用色彩區(qū)塊分級(jí)展示漏損分布,助力運(yùn)維人員快速鎖定漏損高發(fā)片區(qū),精準(zhǔn)指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)排查。


省成本:智能硬件降能耗,長(zhǎng)效管控減損耗

采用電池供電遙測(cè)終端機(jī)采用低功耗設(shè)計(jì),降低維護(hù)和巡檢成本;通過(guò)精準(zhǔn)量化漏損水量及產(chǎn)銷(xiāo)差,為管網(wǎng)更新改造、壓力調(diào)控提供數(shù)據(jù)支撐,實(shí)現(xiàn)漏損長(zhǎng)效化、精細(xì)化管控,持續(xù)降低運(yùn)營(yíng)成本。


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